Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Maskinlæringsforsker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søger en dygtig og passioneret maskinlæringsforsker til at udvikle og optimere avancerede maskinlæringsmodeller. Som en del af vores team vil du arbejde med store datasæt, eksperimentere med nye algoritmer og bidrage til innovative løsninger på komplekse problemer. Du vil samarbejde med dataforskere, ingeniører og produktudviklere for at sikre, at vores modeller er præcise, effektive og skalerbare.
Dine primære opgaver vil inkludere forskning i nye maskinlæringsmetoder, udvikling af prototyper og implementering af modeller i produktionsmiljøer. Du vil også analysere resultater, optimere eksisterende modeller og sikre, at vores løsninger er robuste og pålidelige. Vi forventer, at du har en stærk baggrund inden for statistik, matematik og datavidenskab samt erfaring med programmeringssprog som Python eller R.
For at lykkes i denne rolle skal du have en analytisk tankegang, være nysgerrig og have en passion for at løse komplekse problemer. Du skal kunne arbejde selvstændigt, men også trives i et teamorienteret miljø. Erfaring med dyb læring, neurale netværk og cloud computing vil være en fordel.
Vi tilbyder en dynamisk arbejdsplads med spændende projekter, hvor du får mulighed for at arbejde med de nyeste teknologier inden for maskinlæring. Hvis du brænder for kunstig intelligens og ønsker at gøre en forskel gennem dataanalyse, vil vi meget gerne høre fra dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Udvikle og optimere maskinlæringsmodeller til forskellige anvendelser.
- Analysere store datasæt for at identificere mønstre og indsigt.
- Eksperimentere med nye algoritmer og teknikker inden for maskinlæring.
- Samarbejde med ingeniører og dataforskere for at implementere løsninger.
- Evaluere og forbedre eksisterende modeller for bedre præcision og ydeevne.
- Dokumentere forskningsresultater og præsentere dem for interessenter.
- Sikre, at maskinlæringsmodeller er skalerbare og effektive i produktionsmiljøer.
- Holde sig opdateret med de nyeste fremskridt inden for kunstig intelligens og maskinlæring.
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidat- eller ph.d.-grad i datalogi, statistik, matematik eller relateret felt.
- Erfaring med maskinlæring, dyb læring og neurale netværk.
- Stærke programmeringsevner i Python, R eller lignende sprog.
- Erfaring med biblioteker som TensorFlow, PyTorch eller Scikit-learn.
- Forståelse af statistiske metoder og sandsynlighedsteori.
- Evne til at arbejde med store datasæt og cloud computing-platforme.
- Gode kommunikationsevner og evne til at samarbejde i tværfaglige teams.
- Analytisk tankegang og evne til at løse komplekse problemer.
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en maskinlæringsmodel, du har udviklet, og dens anvendelse?
- Hvordan håndterer du overfitting i en maskinlæringsmodel?
- Hvilke teknikker bruger du til at optimere en maskinlæringsalgoritme?
- Kan du give et eksempel på et projekt, hvor du har arbejdet med store datasæt?
- Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste fremskridt inden for maskinlæring?
- Hvilke udfordringer har du oplevet i tidligere maskinlæringsprojekter, og hvordan løste du dem?
- Hvordan sikrer du, at en maskinlæringsmodel er skalerbar og effektiv?
- Kan du forklare forskellen mellem supervisioneret og usupervisioneret læring?
